công nghệ ai - An Overview
công nghệ ai - An Overview
Blog Article
Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (synthetic Intelligence – AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Đây là loại trí tuệ do con người lập trình, giúp máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính có thể mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người.
Nguyên lý: dùng kỹ thuật nghiền và biến dạng để biến vật liệu thể khối với tổ chức hạt thô thành cỡ hạt kích thước nano. Đây là các phương pháp đơn giản, rẻ tiền nhưng rất hiệu quả, có thể tiến hành cho nhiều loại vật liệu với kích thước khá lớn (ứng dụng làm vật liệu kết cấu). Trong phương pháp nghiền, vật liệu ở dạng bột được trộn lẫn với những viên bi được làm từ các vật liệu rất cứng và đặt trong một cái cối. Máy nghiền có thể là nghiền lắc, nghiền rung hoặc nghiền quay (còn gọi là nghiền kiểu hành tinh). Các viên bi cứng va chạm vào nhau và phá vỡ bột đến kích thước nano.
Amazon Transcribe chuyển đổi giọng nói thành văn bản, trích xuất thông tin chuyên sâu kinh doanh chính từ các tệp movie và cải thiện kết quả kinh doanh.
Việt Nam còn dư địa rất lớn cho phát triển Việt Nam cần thích ứng với hoàn cảnh mới Kỳ vọng hành động cho công cuộc Đổi mới Điểm chốt cần tháo gỡ trên 'mảnh đất thực tiễn Việt Nam' Nhận thức về kỷ nguyên mới của dân tộc
AI trong hoạt động lập pháp: chuyện khối óc và con tim ChatGPT nào cho Việt Nam? Giáo viên ở Mỹ ứng xử ra sao với ChatGPT? Bình luận
Còn rất nhiều ngành, nghề khác cho thấy sự phổ biến của AI đang có tác động tích cực tới hiệu suất công việc.
Các hạt nano bạc này có thể thu hút các vi khuẩn và tiêu diệt các tế bào của chúng. Ứng dụng hữu ích này đã được áp dụng trên một số mẫu quần áo thể thao và đặc biệt hơn là được sử dụng trong một loại quần lót khử mùi.[45]
, cũng không kém phần quan trọng chính là khả năng ngoại ngữ (nhất là kỹ năng đọc, hiểu) vì tài liệu về AI hầu như là tiếng Anh. Có một số người dịch sang tiếng Việt nhưng số lượng rất ít, không đáng kể.
Thành phần này điều chỉnh các tham số mô hình để giảm hàm tổn thất. Các trình tối ưu hóa khác nhau như gradient descent và Adaptive Gradient Algorithm (Adagrad) có các mục đích khác nhau.
Chúng có thể được lắp ráp trong những vật liệu trung tâm cho điện từ và quang. Những vi cấu trúc này là một trạng thái độc nhất của vật chất có những hứa hẹn đặc biệt cho những sản phẩm mới và rất hữu dụng.
Năm 2006, một nhóm các nhà nghiên cứu Hàn Quốc từ Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST) và Trung tâm Nano Fab Quốc gia đã phát triển MOSFET 3 nm, thiết bị điện tử nano nhỏ nhất thế công nghệ a i giới. Nó dựa trên công nghệ FinFET toàn cổng (GAA).[thirty][31]
Năm 2024 là sự xuất Helloện và tiến bộ hơn nữa đối với các mô hình AI đa phương thức. Việc tích hợp các khả năng đa phương thức vào hệ thống AI dự kiến sẽ tăng cường tương tác và tạo ra nội dung thu hút nhiều giác quan, mang lại trải nghiệm người dùng trực quan và hấp dẫn hơn. (Forbes, 2024; TechTarget, 2024).
AI dự kiến sẽ được tích hợp vào nhiều loại sản phẩm tiêu dùng, từ tủ lạnh, đồ chơi cho đến thiết bị tập thể dục và ô tô. Chatbot sẽ cho phép tương tác với các đối tượng theo cách tương tự như cách người dùng Helloện đang tương tác với ChatGPT và công nghệ thị giác AI sẽ cung cấp cho các thiết bị khả năng "nhìn thấy" những gì người dùng đang làm (Tom's tutorial, 2024).
Ở lớp mô hình, nhà phát triển ứng dụng triển khai mô hình AI và đào tạo mô hình đó bằng cách sử dụng dữ liệu và thuật toán từ lớp trước. Lớp này là mấu chốt cho khả năng ra quyết định của hệ thống AI.
Report this page